青云分布式存储系统实现海量数据节能高效存储
作者:qyjsj    更新时间:2018-10-26 11:57:05

摘要:

青云系统研发团队,经过严格的市场调查和大量的数据分析,发现一个有价值的事实:

许多大中型企业每日需存储管理的数据信息量惊人。

满足海量信息数据的存储,除了提升硬盘内存等硬件方面设施有限手段,推荐选择分布式存储系统进行管理,可大大提高存储系统的性能、可靠性和存取效率,还易于扩展。

 

分布式存储系统技术主要技术特点:

分布式存储系统设计主要关注几个方面:

设计特点、分布式部署、高性能、容灾备份、维护和扩展、成本等

分布式存储系统主要关键技术

高可靠性:

采用副本,就删技术,保障数据不丢失,硬盘故障数据可自动恢复迁移

高性能:

并行多盘读写,数据分布均衡,多盘参与读写,性能随硬盘数量线性增长

高扩展性:

支持在线扩展存储节点,业务不中断,满足后续存储增长需求

其他关键技术:

快照备份技术、动态分级存储、远程复制、负载均衡、LUN多路径等

 

机柜图片(5).jpg


青云分布式存储系统的优势:

相对于传统存储,分布式集群存储系统采用通用x86架构,有效降低TCO成本,无强制license控制,可以同时提高系统性能和容量,在线平滑扩容,业务系统无影响,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。实现更高的性能、数据共享、动态扩展性、智能化管理。

 

综合案例一

    某广电现有的存储系统已无法满足快速增长的多种业务动态,业务发展受限,扩容成本高,希望建设全新存储平台以突破性能和容量瓶颈,部署一个可灵活伸缩的高性能存储平台,同时实现数据的集中存储,数据共享、统一管理。

充分利用青云分布式存储产品和虚拟化技术,提供一个高性能、高可靠、高扩展和低成本的数据存储环境,满足广电对数据存储灵活扩容,快速响应、管理简单、数据共享等方面的需求。

 

综合案例二

某电子卡口每天拍摄大量的图片文件,该市每天产生的图片数据达到数TB,同时这些数据需要一定的保存周期。

该市每天拍摄的图片可达到千万量级,每个图片大小在200K,而传统存储系统对小文件的删除效率极低,常常影响到正常业务数据的写入。

随着电子卡口的数量增加,对卡口的拍摄清晰度、拍摄密度的不断提升,需要一个灵活可扩展的架构体系来支撑业务需求。

针对电子卡口需求,采用融合计算存储方案,将计算和存储合二为一,在多台计算设备上,以虚拟化平台和分布式文件系统对计算资源和存储资源进行横向管理。在业务提供高效的存储能力的同时,也提高了整个业务系统的可用性

对于类似案例需求,青云可提供分布式存储系统解决方案,及时为客户解决痛点难点问题,实现海量数据节能高效存储。