大数据应用不断深化与AI融合成热点
作者:qyjsj    更新时间:2019-02-13 16:21:26

随着新一代信息技术的蓬勃发展,数据已经成为重要的基础资源,催生了大数据和数字经济的快速发展。大数据是产业升级的助推器、发展方式的转换器、经济发展的倍增器。利用大数据改造传统产业,培育新动能,符合我国新旧动能转换发展的客观需要,对推动质量变革,效率变革,动力变革意义重大。”

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加快构筑数字经济新生态

2019年我国大数据产业发展总体上仍将处于稳步迭代的创新周期。“下一步将坚持创新发展理念,按照高质量发展要求,扎实推进制造强国和网络强国建设,加快实施国家大数据战略,推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,不断优化大数据发展环境。加快构筑形成网络化、智能化、服务化、协同化的数字经济新生态。”张毅夫坦言,并且针对接下来的发展,给出了四点建议。 突破关键共性技术,持续加快大数据领域的关键技术发展,支持前沿技术创新,提升理论算法、分析模型、技术引擎等核心竞争力。培育面向大数据的开源软件生态系统,持续推进产学研协同攻关,着力打造技术先进生态完备的技术产品体系。深挖融合应用潜力,加快实施工业互联网创新发展战略,打造工业互联网平台、网络一平台、安全三大体系,加速制造业数字化转型,引导产业集聚、数字化发展,进一步挖掘和释放工业数据资源的要素潜力,大力培育网络化协同、个性化定制、服务型制造的新模式。进一步激发市场创新活力,鼓励龙头企业建设大数据平台,开放数据、计算能力等技术资源,引导中小微企业深耕细分市场,营造公平有序的发展环境。发挥示范引领作用,围绕大数据产业链条各个环节,持续做好大数据应用示范项目,推广可复制的经验和做法。 建设开放平台生态,推进相关领域关键技术标准的研制工作,加强大数据技术的宣贯与应用。积极围绕产业链部署创新链,围绕创新链完善资金链,实现技术创新与金融发展的有效衔接,打造多层次到多类型的大数据人才队伍,提高人才质量,优化人才结构。      

与AI融合发展成关注热点

从百度无人车亮相、杭州“城市大脑”2.0应用到新华社联合搜狗发布的全球首个“AI合成主播”,再到百度人脸识别领域成绩获得世界认可,借助海量数据,伴随着算法的不断增强,我国人工智能应用正在迅猛发展。“人工智能的核心关键是海量的数据,在中国这些数据是存在的,而且都是能产生价值的。”创新工场董事长兼首席执行官李开复说。中国企业已经在语音识别、语言翻译、无人车等领域取得领先地位。在最为成熟的语音识别方面,已经能够达到99.7%的准确率。此外,面对逐年暴增的海量数据,如何有效使用于人工智能是一大难点,这将是未来所有企业都面临的挑战。