云计算数据管理的四个组成部分
作者:青云计算机    更新时间:2019-08-17 10:31:52

鉴于数字业务对企业IT基础设施的要求和压力,企业首席信息官需要对其所拥有的IT技术充满信心,以帮助其组织保持响应能力、可用性、竞争力。

1539827715418.jpg



根据调研机构Gartner公司在2018年云计算市场的调查。云计算开始成为企业数字业务的必备品,而不仅仅是企业首席信息官和IT经理谈论但不一定在组织实施的东西。

从更广泛的角度来看,对于数据管理的宣传周期和一系列其他技术,它们都具有不同的理解、重要性和相关性。从创新促进的入门阶段的数据操作和机器学习支持的数据管理,到接近生产力高峰的数据集成和信息归档——虽然云计算正迅速成为公认的行业标准,但数据管理也在迅速增长,这一点对于企业很重要。

此外,企业也开始更清楚地了解他们的数据。其成功越来越取决于能够在正确的时间访问正确的数据,并在数据丢失或损坏时进行恢复。

实现云计算数据管理的状态

通过云计算数据管理,数据在整个业务中都可用,可以集中管理、控制和定位,从而为组织提供最大的价值。当今的数字经济和数据驱动经济意味着,如果没有跨多云环境管理数据的能力,各种类型的公司都很难正常工作,而且无论数据位于何处,都要确保数据得到保护。始终保持数据可用性对于允许团队在其IT基础设施的任何位置立即适当地响应重要的内容至关重要。

2019年Veeam云计算数据管理报告》调查了全球1500多家企业领导者,发现其中近一半(44%)的领导者认为数据管理对他们未来两年的业务成功至关重要。而英国的受访者表示,在过去的12个月平均经历了6次计划外停机。

云计算的扩展

欧盟委员会的统计数据凸显了欧洲一半以上的企业现在采用先进的云计算服务,无论是通过财务和会计软件应用程序、客户关系管理(CRM)还是其他对企业有价值的工具。使用率只会上升,因为谷歌、微软、亚马逊等超大规模云计算供应商继续将服务分层,为其堆栈增加更多价值,并在这一过程中使客户能够利用人工智能、机器学习、大数据分析、语音和图像搜索等,以从其数据中获得更大的业务价值。

英国近四分之三(72%)的公司正在寻求采用云计算数据管理,以便在整个业务中实现更智能的数据使用,这一事实也支持了这一趋势。企业领导者正在转向数据管理战略,以提高生产力,维护企业稳定性,提高预测能力,并做出更明智的决策。英国30%的受访者表示,智能数据管理计划对其组织未来两年的成功至关重要。

增强信心

鉴于采用数字业务给IT基础设施带来的压力,企业首席信息官需要对现有的IT技术有信心,以帮助其组织保持响应能力、可用性和竞争力。中断、违规和其他类型的数据事件可能对内部信心产生巨大影响,阻碍未来创新,并影响客户信任。近四分之三(73%)的组织承认,他们无法满足用户对应用程序和数据不间断访问的需求。这可能部分解释了只有25%的企业领导者表示对他们应对数字挑战充满信心的原因。

虽然对强健、可扩展和灵活的技术解决方案的适当投资对于应对诸如数据备份和灾难恢复等挑战很重要,但企业还需要适当的技能和人才,以最大限度地利用这些技术,并发挥其价值。因此,一些企业领导者表示,他们将在未来12个月平均花费1400万美元进行技术部署,以帮助建立更智能的业务。

文化转型

随着投资水平的提高,很明显,企业对数据管理的期望值非常高。一旦投入资金到位,希望其获得更多的回报,企业领导者希望在9个月内从新技术的部署中获得经济利益,在7个月内获得运营利益。

要实现这些相对较短的结果周转时间意味着员工需要快速跟上新系统的速度。事实上,绝大多数企业(91%)认为提高员工的数字技能对他们的成功至关重要。这样做有时需要更广泛的文化转型,特别是当企业希望建立和执行更多数据驱动的决策过程时。

建立数据驱动的文化

云计算是企业业务一个很好的平衡器,在他们可以获得的技术能力方面平衡竞争环境。大多数企业现在都在产生大量数据,通常这些数据他们不知道如何处理,而且并不都具有价值。这就是边缘发挥作用的地方,在那里,数据得到管理、分析、使用,以便更快、更有效地做出决策。企业可以轻松地生成大量数据,但如果没有一种文化能够在企业管理层认真对待它的价值,那么它将仍然是一种负担,而不是一种优势。

企业领导者在很大程度上看到了这一点的重要性,超过三分之二(69%)的人认为企业文化需要在数字化转型时变得更加开放和容易接受,而93%的人认为领导风格也需要改变。云计算数据管理为各种业务提供了机会,并且应该在最高级别的业务中实施,以实现最有效的业务。在这一点上,跨越业务的每个层面的执行变得更加现实。

每个组织的未来都建立在强大的数字基础上,以数据可用性为中心。从这个角度来看,技术对企业的成功从未如此重要。世界各地的组织依靠各种各样的数字平台进行各种操作,从简单地保持业务运行到为客户创造突破性的新产品。下一代行业颠覆者和创新者将结合真正的数据驱动文化,最大限度地提高企业可用数据的价值,从而能够安全、自信地进行扩展。